Вести

Во моментов, технологијата за вештачка интелигенција анализира сложени медицински податоци преку алгоритми и софтвер за да ја приближи човековата когниција. Затоа, без директно вклучување на алгоритмот на вештачката интелигенција, можно е компјутерот да направи директно предвидување.
Иновациите во оваа област се случуваат низ целиот свет. Во Франција, научниците користат технологија наречена „анализа на временски серии“ за да ги анализираат записите за прием на пациенти во текот на изминатите 10 години. Оваа студија може да им помогне на истражувачите да ги пронајдат правилата за прием и да користат машинско учење за да пронајдат алгоритми што можат да ги предвидат правилата за прием во иднина.
Овие податоци на крајот ќе им бидат доставени на менаџерите на болниците за да им помогнат да го предвидат „составот“ на медицинскиот персонал потребен во следните 15 дена, да обезбедат повеќе „сродни“ услуги за пациентите, да го скратат времето на чекање и да помогнат во организирањето на работното оптоварување за медицинскиот персонал што е можно поразумно.
Во областа на интерфејсот меѓу мозокот и компјутерот, може да помогне во обновувањето на основното човечко искуство, како што се говорната и комуникациската функција изгубени поради болести на нервниот систем и траума на нервниот систем.
Создавањето директен интерфејс помеѓу човечкиот мозок и компјутерот без употреба на тастатура, монитор или глушец значително ќе го подобри квалитетот на живот на пациентите со амиотрофична латерална склероза или повреда од мозочен удар.
Покрај тоа, вештачката интелигенција е важен дел од новата генерација алатки за зрачење. Таа помага да се анализира целиот тумор преку „виртуелна биопсија“, наместо преку мал инвазивен примерок од биопсија. Примената на вештачката интелигенција во областа на радиотерапијата може да користи алгоритам базиран на слики за да ги претстави карактеристиките на туморот.
Во истражувањето и развојот на лекови, потпирајќи се на големи податоци, системот за вештачка интелигенција може брзо и прецизно да ги ископа и елиминира соодветните лекови. Преку компјутерска симулација, вештачката интелигенција може да ја предвиди активноста на лековите, безбедноста и несаканите ефекти, како и да го пронајде најдобриот лек што одговара на болеста. Оваа технологија значително ќе го скрати циклусот на развој на лекови, ќе ги намали трошоците за нови лекови и ќе ја подобри стапката на успех на развојот на нови лекови.
На пример, кога на некого ќе му биде дијагностициран рак, интелигентниот систем за развој на лекови ќе ги користи нормалните клетки и тумори на пациентот за да го инстанцира својот модел и ќе ги испроба сите можни лекови сè додека не пронајде лек што може да ги убие клетките на ракот без да им наштети на нормалните клетки. Ако не може да пронајде ефикасен лек или комбинација од ефикасни лекови, ќе започне да развива нов лек што може да го излечи ракот. Ако лекот ја излекува болеста, но сè уште има несакани ефекти, системот ќе се обиде да се ослободи од несаканите ефекти преку соодветно прилагодување.