ข่าว

ปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนผ่านอัลกอริทึมและซอฟต์แวร์เพื่อประเมินความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์ ดังนั้น โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลโดยตรงจากอัลกอริทึม AI คอมพิวเตอร์จึงสามารถคาดการณ์ได้โดยตรง
นวัตกรรมในสาขานี้กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก ในประเทศฝรั่งเศส นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า “การวิเคราะห์อนุกรมเวลา” เพื่อวิเคราะห์บันทึกการรับผู้ป่วยในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การศึกษานี้สามารถช่วยให้นักวิจัยค้นหากฎเกณฑ์การรับผู้ป่วย และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาอัลกอริทึมที่สามารถคาดการณ์กฎเกณฑ์การรับผู้ป่วยในอนาคตได้
ในที่สุดข้อมูลเหล่านี้จะถูกส่งต่อไปยังผู้จัดการโรงพยาบาลเพื่อช่วยคาดการณ์ "ลำดับ" ของบุคลากรทางการแพทย์ที่จำเป็นในอีก 15 วันข้างหน้า จัดเตรียมบริการ "คู่ขนาน" ให้กับผู้ป่วยมากขึ้น ลดระยะเวลาการรอคอย และช่วยจัดสรรภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ให้สมเหตุสมผลที่สุด
ในด้านอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง สามารถช่วยฟื้นฟูประสบการณ์พื้นฐานของมนุษย์ เช่น ฟังก์ชันการพูดและการสื่อสารที่สูญเสียไปเนื่องจากโรคของระบบประสาทและการบาดเจ็บของระบบประสาท
การสร้างอินเทอร์เฟซโดยตรงระหว่างสมองของมนุษย์กับคอมพิวเตอร์โดยไม่ใช้คีย์บอร์ด จอภาพ หรือเมาส์ จะช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยโรคกล้ามเนื้ออ่อนแรงหรือโรคหลอดเลือดสมองได้อย่างมีนัยสำคัญ
นอกจากนี้ AI ยังเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือรังสีวิทยารุ่นใหม่ ช่วยวิเคราะห์เนื้องอกทั้งหมดผ่าน “การตรวจชิ้นเนื้อเสมือนจริง” แทนที่จะใช้ตัวอย่างชิ้นเนื้อขนาดเล็กที่เจาะผ่านเนื้อเยื่อ การประยุกต์ใช้ AI ในด้านเวชศาสตร์รังสีวิทยาสามารถใช้อัลกอริทึมที่อิงภาพเพื่อนำเสนอลักษณะของเนื้องอกได้
ในการวิจัยและพัฒนายา ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อค้นหาและคัดกรองยาที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ปัญญาประดิษฐ์สามารถคาดการณ์ฤทธิ์ของยา ความปลอดภัย และผลข้างเคียงของยา และค้นหายาที่เหมาะสมกับโรคได้ดีที่สุดผ่านการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีนี้จะช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนายา ลดต้นทุนของยาใหม่ และเพิ่มอัตราความสำเร็จในการพัฒนายาใหม่ได้อย่างมาก
ยกตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็ง ระบบพัฒนายาอัจฉริยะจะใช้เซลล์และเนื้องอกปกติของผู้ป่วยเพื่อสร้างแบบจำลองและทดลองยาทุกตัวที่เป็นไปได้ จนกว่าจะพบยาที่สามารถฆ่าเซลล์มะเร็งได้โดยไม่ทำลายเซลล์ปกติ หากไม่สามารถค้นพบยาที่มีประสิทธิภาพหรือยาผสมที่มีประสิทธิภาพได้ ระบบจะเริ่มพัฒนายาตัวใหม่ที่สามารถรักษามะเร็งได้ หากยารักษาโรคหายได้แต่ยังคงมีผลข้างเคียง ระบบจะพยายามกำจัดผลข้างเคียงโดยการปรับปรุงให้เหมาะสม