వార్తలు

ప్రస్తుతం, కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికత మానవ జ్ఞానాన్ని అంచనా వేయడానికి అల్గోరిథంలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌ల ద్వారా సంక్లిష్టమైన వైద్య డేటాను విశ్లేషిస్తుంది. అందువల్ల, AI అల్గోరిథం యొక్క ప్రత్యక్ష ఇన్‌పుట్ లేకుండా, కంప్యూటర్ ప్రత్యక్ష అంచనా వేయడం సాధ్యమవుతుంది.
ఈ రంగంలో ఆవిష్కరణలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా జరుగుతున్నాయి. ఫ్రాన్స్‌లో, శాస్త్రవేత్తలు గత 10 సంవత్సరాలుగా రోగుల అడ్మిషన్ రికార్డులను విశ్లేషించడానికి "టైమ్ సిరీస్ అనాలిసిస్" అనే సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ అధ్యయనం పరిశోధకులు అడ్మిషన్ నియమాలను కనుగొనడంలో మరియు భవిష్యత్తులో అడ్మిషన్ నియమాలను అంచనా వేయగల అల్గారిథమ్‌లను కనుగొనడానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించడంలో సహాయపడుతుంది.
రాబోయే 15 రోజుల్లో అవసరమైన వైద్య సిబ్బంది "లైనప్"ను అంచనా వేయడానికి, రోగులకు మరిన్ని "కౌంటర్‌పార్ట్" సేవలను అందించడానికి, వారి నిరీక్షణ సమయాన్ని తగ్గించడానికి మరియు వైద్య సిబ్బందికి పనిభారాన్ని సాధ్యమైనంత సహేతుకంగా ఏర్పాటు చేయడంలో సహాయపడటానికి ఈ డేటా చివరికి ఆసుపత్రి నిర్వాహకులకు అందించబడుతుంది.
మెదడు కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్ రంగంలో, నాడీ వ్యవస్థ వ్యాధులు మరియు నాడీ వ్యవస్థ గాయం కారణంగా కోల్పోయిన ప్రసంగం మరియు కమ్యూనికేషన్ పనితీరు వంటి ప్రాథమిక మానవ అనుభవాన్ని పునరుద్ధరించడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.
కీబోర్డ్, మానిటర్ లేదా మౌస్ ఉపయోగించకుండా మానవ మెదడు మరియు కంప్యూటర్ మధ్య ప్రత్యక్ష ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సృష్టించడం వల్ల అమియోట్రోఫిక్ లాటరల్ స్క్లెరోసిస్ లేదా స్ట్రోక్ గాయం ఉన్న రోగుల జీవన నాణ్యత గణనీయంగా మెరుగుపడుతుంది.
అదనంగా, కొత్త తరం రేడియేషన్ సాధనాల్లో AI కూడా ఒక ముఖ్యమైన భాగం. ఇది చిన్న ఇన్వాసివ్ బయాప్సీ నమూనా ద్వారా కాకుండా "వర్చువల్ బయాప్సీ" ద్వారా మొత్తం కణితిని విశ్లేషించడంలో సహాయపడుతుంది. రేడియేషన్ మెడిసిన్ రంగంలో AI యొక్క అప్లికేషన్ కణితి యొక్క లక్షణాలను సూచించడానికి ఇమేజ్-ఆధారిత అల్గారిథమ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
ఔషధ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో, బిగ్ డేటాపై ఆధారపడి, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ త్వరగా మరియు ఖచ్చితంగా తగిన మందులను తవ్వి పరీక్షించగలదు. కంప్యూటర్ సిమ్యులేషన్ ద్వారా, కృత్రిమ మేధస్సు ఔషధ కార్యకలాపాలు, భద్రత మరియు దుష్ప్రభావాలను అంచనా వేయగలదు మరియు వ్యాధికి సరిపోయే ఉత్తమ ఔషధాన్ని కనుగొనగలదు. ఈ సాంకేతికత ఔషధ అభివృద్ధి చక్రాన్ని బాగా తగ్గిస్తుంది, కొత్త ఔషధాల ధరను తగ్గిస్తుంది మరియు కొత్త ఔషధ అభివృద్ధి విజయ రేటును మెరుగుపరుస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఎవరికైనా క్యాన్సర్ ఉన్నట్లు నిర్ధారణ అయినప్పుడు, తెలివైన ఔషధ అభివృద్ధి వ్యవస్థ రోగి యొక్క సాధారణ కణాలు మరియు కణితులను ఉపయోగించి దాని నమూనాను తయారు చేస్తుంది మరియు సాధారణ కణాలకు హాని కలిగించకుండా క్యాన్సర్ కణాలను చంపగల ఔషధాన్ని కనుగొనే వరకు సాధ్యమయ్యే అన్ని మందులను ప్రయత్నిస్తుంది. అది ప్రభావవంతమైన ఔషధాన్ని లేదా ప్రభావవంతమైన ఔషధాల కలయికను కనుగొనలేకపోతే, అది క్యాన్సర్‌ను నయం చేయగల కొత్త ఔషధాన్ని అభివృద్ధి చేయడం ప్రారంభిస్తుంది. ఔషధం వ్యాధిని నయం చేసినప్పటికీ ఇప్పటికీ దుష్ప్రభావాలను కలిగి ఉంటే, వ్యవస్థ సంబంధిత సర్దుబాటు ద్వారా దుష్ప్రభావాలను వదిలించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.