Správy

V súčasnosti technológia umelej inteligencie analyzuje komplexné lekárske údaje pomocou algoritmov a softvéru, aby sa približovala ľudskej kognícii. Preto je možné, aby počítač bez priameho vstupu algoritmu umelej inteligencie vykonal priamu predpoveď.
Inovácie v tejto oblasti prebiehajú na celom svete. Vo Francúzsku vedci používajú technológiu nazývanú „analýza časových radov“ na analýzu záznamov o prijatí pacientov za posledných 10 rokov. Táto štúdia môže pomôcť výskumníkom nájsť pravidlá prijímania a pomocou strojového učenia nájsť algoritmy, ktoré dokážu predpovedať pravidlá prijímania v budúcnosti.
Tieto údaje budú nakoniec poskytnuté manažérom nemocníc, aby im pomohli predpovedať „zostavu“ zdravotníckeho personálu potrebnú v nasledujúcich 15 dňoch, poskytnúť pacientom viac „partnerských“ služieb, skrátiť ich čakaciu dobu a pomôcť čo najrozumnejšie rozložiť pracovnú záťaž zdravotníckeho personálu.
V oblasti rozhrania mozog-počítač môže pomôcť obnoviť základné ľudské skúsenosti, ako sú rečové a komunikačné funkcie stratené v dôsledku ochorení nervového systému a traumy nervového systému.
Vytvorenie priameho rozhrania medzi ľudským mozgom a počítačom bez použitia klávesnice, monitora alebo myši výrazne zlepší kvalitu života pacientov s amyotrofickou laterálnou sklerózou alebo poranením po mozgovej príhode.
Okrem toho je umelá inteligencia dôležitou súčasťou novej generácie radiačných nástrojov. Pomáha analyzovať celý nádor prostredníctvom „virtuálnej biopsie“, a nie prostredníctvom malej invazívnej vzorky biopsie. Aplikácia umelej inteligencie v oblasti radiačnej medicíny môže využívať algoritmus založený na obraze na znázornenie charakteristík nádoru.
Vo výskume a vývoji liekov dokáže systém umelej inteligencie, ktorý sa opiera o veľké dáta, rýchlo a presne vyhľadávať a vyberať vhodné lieky. Prostredníctvom počítačovej simulácie dokáže umelá inteligencia predpovedať aktivitu liekov, bezpečnosť a vedľajšie účinky a nájsť najlepší liek pre dané ochorenie. Táto technológia výrazne skráti cyklus vývoja liekov, zníži náklady na nové lieky a zlepší mieru úspešnosti vývoja nových liekov.
Napríklad, keď je niekomu diagnostikovaná rakovina, inteligentný systém vývoja liekov použije normálne bunky a nádory pacienta na vytvorenie svojho modelu a vyskúša všetky možné lieky, kým nenájde liek, ktorý dokáže zabiť rakovinové bunky bez poškodenia normálnych buniek. Ak nenájde účinný liek alebo kombináciu účinných liekov, začne vyvíjať nový liek, ktorý dokáže vyliečiť rakovinu. Ak liek vylieči chorobu, ale stále má vedľajšie účinky, systém sa pokúsi zbaviť vedľajších účinkov prostredníctvom zodpovedajúcej úpravy.