خبرون

هن وقت، مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجي الگورتھم ۽ سافٽ ويئر ذريعي پيچيده طبي ڊيٽا جو تجزيو ڪري ٿي ته جيئن انساني ادراڪ جو اندازو لڳائي سگهجي. تنهن ڪري، AI الگورتھم جي سڌي ان پٽ کان سواءِ، ڪمپيوٽر لاءِ سڌي اڳڪٿي ڪرڻ ممڪن آهي.
هن شعبي ۾ جدتون سڄي دنيا ۾ ٿي رهيون آهن. فرانس ۾، سائنسدان گذريل 10 سالن ۾ مريضن جي داخلا جي رڪارڊ جو تجزيو ڪرڻ لاءِ "ٽائيم سيريز تجزيو" نالي هڪ ٽيڪنالاجي استعمال ڪري رهيا آهن. هي مطالعو محققن کي داخلا جا قاعدا ڳولڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو ۽ مشين لرننگ استعمال ڪندي الگورتھم ڳولي سگهي ٿو جيڪي مستقبل ۾ داخلا جي قاعدن جي اڳڪٿي ڪري سگهن ٿا.
هي ڊيٽا آخرڪار اسپتال جي مئنيجرن کي فراهم ڪيو ويندو ته جيئن اهي ايندڙ 15 ڏينهن ۾ گهربل طبي عملي جي "لائن اپ" جي اڳڪٿي ڪري سگهن، مريضن لاءِ وڌيڪ "هم منصب" خدمتون مهيا ڪري سگهن، انهن جي انتظار جو وقت گهٽائي سگهن، ۽ طبي عملي لاءِ ڪم جي لوڊ کي ممڪن حد تائين مناسب طريقي سان ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري سگهن.
دماغي ڪمپيوٽر انٽرفيس جي ميدان ۾، اهو بنيادي انساني تجربو بحال ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ تقرير ۽ رابطي جو ڪم جيڪو اعصابي نظام جي بيمارين ۽ اعصابي نظام جي صدمي جي ڪري گم ٿي ويو آهي.
ڪي بورڊ، مانيٽر يا مائوس استعمال ڪرڻ کان سواءِ انساني دماغ ۽ ڪمپيوٽر جي وچ ۾ سڌو سنئون رابطو ٺاهڻ سان ايميوٽروفڪ ليٽرل اسڪليروسس يا فالج جي زخم جي مريضن جي زندگي جي معيار ۾ نمايان بهتري ايندي.
ان کان علاوه، AI پڻ تابڪاري اوزارن جي نئين نسل جو هڪ اهم حصو آهي. اهو هڪ ننڍڙي ناگوار بايوپسي نموني جي بدران "ورچوئل بايوپسي" ذريعي سڄي ٽيومر جو تجزيو ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. تابڪاري دوائن جي ميدان ۾ AI جو استعمال ٽيومر جي خاصيتن جي نمائندگي ڪرڻ لاءِ تصوير تي ٻڌل الگورتھم استعمال ڪري سگھي ٿو.
دوا جي تحقيق ۽ ترقي ۾، وڏي ڊيٽا تي ڀروسو ڪندي، مصنوعي ذهانت وارو نظام جلدي ۽ صحيح طور تي مناسب دوائن جي مائننگ ۽ اسڪريننگ ڪري سگهي ٿو. ڪمپيوٽر سموليشن ذريعي، مصنوعي ذهانت دوا جي سرگرمي، حفاظت ۽ ضمني اثرات جي اڳڪٿي ڪري سگهي ٿي، ۽ بيماري سان ملندڙ بهترين دوا ڳولي سگهي ٿي. هي ٽيڪنالاجي دوا جي ترقي جي چڪر کي تمام گهٽ ڪندي، نئين دوائن جي قيمت گهٽائيندي ۽ نئين دوا جي ترقي جي ڪاميابي جي شرح کي بهتر بڻائيندي.
مثال طور، جڏهن ڪنهن کي ڪينسر جي تشخيص ٿيندي آهي، ته ذهين دوا جي ترقي جو نظام مريض جي عام سيلز ۽ ٽامي کي استعمال ڪندي پنهنجي ماڊل کي تيز ڪندو ۽ هر ممڪن دوائن کي آزمائيندو جيستائين اهو هڪ اهڙي دوا نه ڳولي جيڪا عام سيلز کي نقصان پهچائڻ کان سواءِ ڪينسر جي سيلز کي ماري سگهي. جيڪڏهن اهو هڪ اثرائتي دوا يا اثرائتي دوائن جو ميلاپ نه ڳولي سگهي، ته اهو هڪ نئين دوا تيار ڪرڻ شروع ڪندو جيڪا ڪينسر جو علاج ڪري سگهي ٿي. جيڪڏهن دوا بيماري کي علاج ڪري ٿي پر اڃا تائين ضمني اثرات آهن، ته نظام لاڳاپيل ترتيب ذريعي ضمني اثرات کان نجات حاصل ڪرڻ جي ڪوشش ڪندو.