Новости

В настоящее время технологии искусственного интеллекта анализируют сложные медицинские данные с помощью алгоритмов и программного обеспечения, приближаясь к человеческому познанию. Таким образом, компьютер может делать прямые прогнозы без прямого участия алгоритма ИИ.
Инновации в этой области происходят во всем мире. Во Франции учёные используют технологию «анализа временных рядов» для анализа записей о госпитализации пациентов за последние 10 лет. Это исследование может помочь исследователям определить правила госпитализации и использовать машинное обучение для разработки алгоритмов, которые смогут предсказывать правила госпитализации в будущем.
Эти данные в конечном итоге будут предоставлены руководителям больниц, чтобы помочь им спрогнозировать «очередь» медицинского персонала, необходимого в течение следующих 15 дней, предоставить больше «параллельных» услуг пациентам, сократить время их ожидания и помочь максимально разумно распределить нагрузку на медицинский персонал.
В области интерфейса «мозг-компьютер» он может помочь восстановить базовые человеческие возможности, такие как речь и коммуникативные функции, утраченные из-за заболеваний нервной системы и травм нервной системы.
Создание прямого интерфейса между мозгом человека и компьютером без использования клавиатуры, монитора или мыши значительно улучшит качество жизни пациентов с боковым амиотрофическим склерозом или инсультом.
Кроме того, ИИ также является важной частью нового поколения инструментов лучевой терапии. Он позволяет анализировать всю опухоль посредством «виртуальной биопсии», а не путём взятия небольшого инвазивного образца. Применение ИИ в области лучевой терапии позволяет использовать алгоритмы на основе изображений для представления характеристик опухоли.
В исследованиях и разработке лекарственных препаратов, опираясь на большие данные, искусственный интеллект может быстро и точно находить и отбирать подходящие препараты. Благодаря компьютерному моделированию искусственный интеллект может прогнозировать активность, безопасность и побочные эффекты лекарств, а также находить наиболее подходящие для конкретного заболевания. Эта технология значительно сократит цикл разработки лекарств, снизит стоимость новых препаратов и повысит вероятность их успешного применения.
Например, если у кого-то диагностирован рак, интеллектуальная система разработки лекарств будет использовать нормальные и опухолевые клетки пациента для создания своей модели и перепробует все возможные препараты, пока не найдёт препарат, способный уничтожить раковые клетки, не повреждая нормальные клетки. Если эффективное лекарство или комбинацию эффективных лекарств не удастся найти, система начнёт разработку нового препарата, способного вылечить рак. Если лекарство излечивает болезнь, но всё же имеет побочные эффекты, система попытается устранить их с помощью соответствующей корректировки.