Ştiri

În prezent, tehnologia inteligenței artificiale analizează date medicale complexe prin intermediul algoritmilor și software-ului pentru a aproxima cogniția umană. Prin urmare, fără aportul direct al algoritmului de inteligență artificială, este posibil ca un computer să facă o predicție directă.
Inovații în acest domeniu au loc la nivel mondial. În Franța, oamenii de știință folosesc o tehnologie numită „analiză a seriilor temporale” pentru a analiza înregistrările pacienților internați în ultimii 10 ani. Acest studiu poate ajuta cercetătorii să găsească regulile de internare și să utilizeze învățarea automată pentru a găsi algoritmi care pot prezice regulile de internare în viitor.
Aceste date vor fi furnizate în cele din urmă managerilor de spitale pentru a-i ajuta să prevadă „numărul” de personal medical necesar în următoarele 15 zile, să ofere mai multe servicii „de contrapartidă” pacienților, să scurteze timpul de așteptare și să contribuie la organizarea volumului de muncă pentru personalul medical cât mai rezonabilă posibil.
În domeniul interfeței creier-computer, aceasta poate ajuta la restabilirea experienței umane de bază, cum ar fi funcția de vorbire și comunicare pierdută din cauza bolilor sistemului nervos și a traumelor sistemului nervos.
Crearea unei interfețe directe între creierul uman și computer, fără a utiliza o tastatură, un monitor sau un mouse, va îmbunătăți semnificativ calitatea vieții pacienților cu scleroză laterală amiotrofică sau accident vascular cerebral.
În plus, inteligența artificială este, de asemenea, o parte importantă a unei noi generații de instrumente de radioterapie. Aceasta ajută la analiza întregii tumori prin „biopsie virtuală”, mai degrabă decât printr-o mică probă de biopsie invazivă. Aplicarea inteligenței artificiale în domeniul medicinei radiațiilor poate utiliza algoritmi bazați pe imagini pentru a reprezenta caracteristicile tumorii.
În cercetarea și dezvoltarea medicamentelor, bazându-se pe volume mari de date, sistemele de inteligență artificială pot extrage și selecta rapid și precis medicamentele potrivite. Prin simulare pe calculator, inteligența artificială poate prezice activitatea, siguranța și efectele secundare ale medicamentelor și poate găsi cel mai bun medicament pentru a se potrivi bolii. Această tehnologie va scurta considerabil ciclul de dezvoltare a medicamentelor, va reduce costul noilor medicamente și va îmbunătăți rata de succes a dezvoltării de noi medicamente.
De exemplu, atunci când cineva este diagnosticat cu cancer, sistemul inteligent de dezvoltare a medicamentelor va folosi celulele normale și tumorile pacientului pentru a-și instanția modelul și va încerca toate medicamentele posibile până când găsește un medicament care poate ucide celulele canceroase fără a afecta celulele normale. Dacă nu poate găsi un medicament eficient sau o combinație de medicamente eficiente, va începe să dezvolte un nou medicament care poate vindeca cancerul. Dacă medicamentul vindecă boala, dar are în continuare efecte secundare, sistemul va încerca să scape de efectele secundare prin ajustări corespunzătoare.