ਖ਼ਬਰਾਂ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ, ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਇਨਪੁੱਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਿਛਲੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ "ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਨਾਮਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਾਖਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਡੇਟਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹਸਪਤਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਅਗਲੇ 15 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਟਾਫ ਦੀ "ਲਾਈਨਅੱਪ" ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਹੋਰ "ਕਾਊਂਟਰਪਾਰਟ" ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਟਾਫ ਲਈ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਵਾਜਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਣ।
ਦਿਮਾਗੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸਦਮੇ ਕਾਰਨ ਗੁਆਚਿਆ ਭਾਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ।
ਕੀਬੋਰਡ, ਮਾਨੀਟਰ ਜਾਂ ਮਾਊਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਐਮੀਓਟ੍ਰੋਫਿਕ ਲੈਟਰਲ ਸਕਲੇਰੋਸਿਸ ਜਾਂ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦੀ ਸੱਟ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਵੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਮਲਾਵਰ ਬਾਇਓਪਸੀ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਵਰਚੁਅਲ ਬਾਇਓਪਸੀ" ਰਾਹੀਂ ਪੂਰੇ ਟਿਊਮਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦਵਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟਿਊਮਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਢੁਕਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਰੱਗ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਵਾਈ ਲੱਭ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਕਰੇਗੀ, ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਏਗੀ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਆਮ ਸੈੱਲਾਂ ਅਤੇ ਟਿਊਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਵ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਦਵਾਈ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਲੈਂਦੀ ਜੋ ਆਮ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏ ਬਿਨਾਂ ਕੈਂਸਰ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਵਾਈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ ਜੋ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਦਵਾਈ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਸਦੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੁਆਰਾ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ।