ସମାଚାର

ବର୍ତ୍ତମାନ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଜଟିଳ ଚିକିତ୍ସା ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ମାନବ ଜ୍ଞାନକୁ ଆନୁମାନିକ କରିଥାଏ। ତେଣୁ, AI ଆଲଗୋରିଦମର ସିଧାସଳଖ ଇନପୁଟ୍ ବିନା, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପାଇଁ ସିଧାସଳଖ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ସମ୍ଭବ।
ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ସାରା ବିଶ୍ୱରେ ନବସୃଜନ ଘଟୁଛି। ଫ୍ରାନ୍ସରେ, ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଗତ 10 ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ରୋଗୀଙ୍କ ପ୍ରବେଶ ରେକର୍ଡ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ "ସମୟ ଶୃଙ୍ଖଳା ବିଶ୍ଳେଷଣ" ନାମକ ଏକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି। ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଗବେଷକମାନଙ୍କୁ ପ୍ରବେଶର ନିୟମ ଖୋଜିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତରେ ପ୍ରବେଶର ନିୟମ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିପାରିବ ଏପରି ଆଲଗୋରିଦମ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ।
ଏହି ତଥ୍ୟ ଶେଷରେ ହସ୍ପିଟାଲ ପରିଚାଳକମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସେମାନେ ଆଗାମୀ 15 ଦିନରେ ଆବଶ୍ୟକ ହେଉଥିବା ଡାକ୍ତରୀ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ "ଲାଇନ୍ ଅପ୍" ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବେ, ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ "ସମର୍ଥକ" ସେବା ଯୋଗାଇପାରିବେ, ସେମାନଙ୍କର ଅପେକ୍ଷା ସମୟକୁ କମ କରିପାରିବେ ଏବଂ ଡାକ୍ତରୀ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଯଥାସମ୍ଭବ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ବ୍ୟବସ୍ଥା କରିପାରିବେ।
ମସ୍ତିଷ୍କ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଏହା ମୌଳିକ ମାନବ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ପୁନରୁଦ୍ଧାର କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ, ଯେପରିକି ସ୍ନାୟୁତନ୍ତ୍ର ରୋଗ ଏବଂ ସ୍ନାୟୁତନ୍ତ୍ର ଆଘାତ ଯୋଗୁଁ ହାରିଯାଇଥିବା କଥା ଏବଂ ଯୋଗାଯୋଗ କାର୍ଯ୍ୟ।
କୀବୋର୍ଡ, ମନିଟର କିମ୍ବା ମାଉସ୍ ବ୍ୟବହାର ନକରି ମଣିଷ ମସ୍ତିଷ୍କ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସିଧାସଳଖ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଦ୍ୱାରା ଆମୟୋଟ୍ରୋଫିକ୍ ଲାଟେରାଲ୍ ସ୍କ୍ଲେରୋସିସ୍ କିମ୍ବା ଷ୍ଟ୍ରୋକ୍ ଆଘାତରେ ପୀଡିତ ରୋଗୀଙ୍କ ଜୀବନର ଗୁଣବତ୍ତାରେ ଯଥେଷ୍ଟ ଉନ୍ନତି ଆସିବ।
ଏହା ସହିତ, AI ମଧ୍ୟ ନୂତନ ପିଢ଼ିର ବିକିରଣ ଉପକରଣର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଂଶ। ଏହା ଏକ ଛୋଟ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ବାୟୋପସି ନମୁନା ମାଧ୍ୟମରେ ନୁହେଁ, ବରଂ "ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ବାୟୋପସି" ମାଧ୍ୟମରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଟ୍ୟୁମର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ବିକିରଣ ଔଷଧ କ୍ଷେତ୍ରରେ AI ର ପ୍ରୟୋଗ ଟ୍ୟୁମରର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଛବି-ଆଧାରିତ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ।
ଔଷଧ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିକାଶରେ, ବଡ଼ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ପ୍ରଣାଳୀ ଉପଯୁକ୍ତ ଔଷଧଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଖଣି ଏବଂ ସ୍କ୍ରିନିଂ କରିପାରିବ। କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସିମୁଲେସନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ଔଷଧ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ, ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ପାର୍ଶ୍ୱ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ ଏବଂ ରୋଗ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିବା ସର୍ବୋତ୍ତମ ଔଷଧ ଖୋଜିପାରିବ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଔଷଧ ବିକାଶ ଚକ୍ରକୁ ବହୁ ପରିମାଣରେ ଛୋଟ କରିବ, ନୂତନ ଔଷଧର ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସ କରିବ ଏବଂ ନୂତନ ଔଷଧ ବିକାଶର ସଫଳତା ହାରକୁ ଉନ୍ନତ କରିବ।
ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ କାହାକୁ କର୍କଟ ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ, ବୁଦ୍ଧିମାନ ଔଷଧ ବିକାଶ ପ୍ରଣାଳୀ ରୋଗୀର ସାଧାରଣ କୋଷ ଏବଂ ଟ୍ୟୁମର ବ୍ୟବହାର କରି ଏହାର ମଡେଲକୁ ତତ୍ତ୍ୱାବଧାନ କରିବ ଏବଂ ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଔଷଧ ଚେଷ୍ଟା କରିବ ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହା ଏପରି ଏକ ଔଷଧ ପାଇବ ଯାହା ସାଧାରଣ କୋଷକୁ କ୍ଷତି ନକରି କର୍କଟ କୋଷକୁ ମାରିପାରିବ। ଯଦି ଏହା ଏକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଔଷଧ କିମ୍ବା ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଔଷଧର ମିଶ୍ରଣ ପାଇପାରିବ ନାହିଁ, ତେବେ ଏହା ଏକ ନୂତନ ଔଷଧ ବିକଶିତ କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିବ ଯାହା କର୍କଟ ରୋଗକୁ ଭଲ କରିପାରେ କିନ୍ତୁ ତଥାପି ଏହାର ପାର୍ଶ୍ୱ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଥାଏ, ତେବେ ସିଷ୍ଟମ ଅନୁରୂପ ସମାୟୋଜନ ମାଧ୍ୟମରେ ପାର୍ଶ୍ୱ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରୁ ମୁକ୍ତି ପାଇବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବ।