बातम्या

सध्या, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान अल्गोरिदम आणि सॉफ्टवेअरद्वारे मानवी आकलनशक्तीचे अंदाजे विश्लेषण करते. म्हणून, एआय अल्गोरिदमच्या थेट इनपुटशिवाय, संगणकाला थेट भाकित करणे शक्य आहे.
या क्षेत्रात जगभरात नवनवीन शोध होत आहेत. फ्रान्समध्ये, शास्त्रज्ञ गेल्या १० वर्षांतील रुग्णांच्या प्रवेश नोंदींचे विश्लेषण करण्यासाठी "टाइम सिरीज अॅनालिसिस" नावाच्या तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत. हा अभ्यास संशोधकांना प्रवेशाचे नियम शोधण्यात मदत करू शकतो आणि भविष्यात प्रवेशाचे नियम भाकीत करू शकणारे अल्गोरिदम शोधण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करू शकतो.
पुढील १५ दिवसांत आवश्यक असलेल्या वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांच्या "लाइनअप"चा अंदाज लावण्यास, रुग्णांसाठी अधिक "काउंटरपार्ट" सेवा प्रदान करण्यास, त्यांचा प्रतीक्षा वेळ कमी करण्यास आणि वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांसाठी शक्य तितक्या वाजवी कामाचे नियोजन करण्यास मदत करण्यासाठी हा डेटा अखेर रुग्णालय व्यवस्थापकांना प्रदान केला जाईल.
मेंदूच्या संगणक इंटरफेसच्या क्षेत्रात, ते मूलभूत मानवी अनुभव पुनर्संचयित करण्यास मदत करू शकते, जसे की मज्जासंस्थेच्या आजारांमुळे आणि मज्जासंस्थेच्या दुखापतीमुळे गमावलेले भाषण आणि संप्रेषण कार्य.
कीबोर्ड, मॉनिटर किंवा माऊस न वापरता मानवी मेंदू आणि संगणक यांच्यात थेट संवाद निर्माण केल्याने अमियोट्रॉफिक लॅटरल स्क्लेरोसिस किंवा स्ट्रोक इजा असलेल्या रुग्णांच्या जीवनमानात लक्षणीय सुधारणा होईल.
याव्यतिरिक्त, एआय हा रेडिएशन टूल्सच्या नवीन पिढीचा एक महत्त्वाचा भाग आहे. ते लहान आक्रमक बायोप्सी नमुन्याऐवजी "व्हर्च्युअल बायोप्सी" द्वारे संपूर्ण ट्यूमरचे विश्लेषण करण्यास मदत करते. रेडिएशन मेडिसिनच्या क्षेत्रात एआयचा वापर ट्यूमरची वैशिष्ट्ये दर्शवण्यासाठी प्रतिमा-आधारित अल्गोरिथम वापरू शकतो.
औषध संशोधन आणि विकासात, मोठ्या डेटावर अवलंबून राहून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली योग्य औषधांचे जलद आणि अचूकपणे उत्खनन आणि तपासणी करू शकते. संगणक सिम्युलेशनद्वारे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता औषधांच्या क्रियाकलाप, सुरक्षितता आणि दुष्परिणामांचा अंदाज लावू शकते आणि रोगाशी जुळणारे सर्वोत्तम औषध शोधू शकते. हे तंत्रज्ञान औषध विकास चक्र मोठ्या प्रमाणात कमी करेल, नवीन औषधांची किंमत कमी करेल आणि नवीन औषध विकासाचा यश दर सुधारेल.
उदाहरणार्थ, जेव्हा एखाद्याला कर्करोगाचे निदान होते, तेव्हा बुद्धिमान औषध विकास प्रणाली रुग्णाच्या सामान्य पेशी आणि ट्यूमरचा वापर करून त्याचे मॉडेल तयार करेल आणि सामान्य पेशींना हानी न पोहोचवता कर्करोगाच्या पेशींना मारू शकेल असे औषध सापडेपर्यंत सर्व शक्य औषधे वापरून पाहेल. जर त्यांना प्रभावी औषध किंवा प्रभावी औषधांचे संयोजन सापडले नाही, तर ते कर्करोग बरा करू शकणारे एक नवीन औषध विकसित करण्यास सुरुवात करेल. जर औषधाने रोग बरा केला परंतु तरीही त्याचे दुष्परिणाम असतील, तर प्रणाली संबंधित समायोजनाद्वारे दुष्परिणामांपासून मुक्त होण्याचा प्रयत्न करेल.