Nûçe

Niha, teknolojiya zekaya sûnî daneyên bijîşkî yên tevlihev bi rêya algorîtmayan û nermalavê analîz dike da ku têgihîştina mirovan nêzîkî hev bike. Ji ber vê yekê, bêyî têketina rasterast a algorîtmaya zekaya sûnî, ji bo komputer mimkun e ku pêşbîniyek rasterast bike.
Nûjeniyên di vî warî de li çaraliyê cîhanê pêk tên. Li Fransayê, zanyar di 10 salên borî de teknolojiyek bi navê "analîza rêzedemî" bikar tînin da ku tomarên qebûlkirina nexweşan analîz bikin. Ev lêkolîn dikare alîkariya lêkolîneran bike ku qaîdeyên qebûlkirinê bibînin û fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku algorîtmayên ku dikarin qaîdeyên qebûlkirinê di pêşerojê de pêşbînî bikin bibînin.
Ev daneyên di dawiyê de dê ji rêveberên nexweşxaneyan re werin peyda kirin da ku ji wan re bibe alîkar ku "lîsteya" karmendên bijîşkî yên ku di 15 rojên bê de hewce ne pêşbînî bikin, ji bo nexweşan bêtir karûbarên "hevta" peyda bikin, dema benda wan kurt bikin, û ji bo ku barê karê karmendên bijîşkî bi qasî ku pêkan maqûl be, bibin alîkar.
Di warê navrûya mêjî-komputerê de, ew dikare bibe alîkar ku ezmûna bingehîn a mirovan were sererast kirin, wekî fonksiyona axaftin û ragihandinê ya ku ji ber nexweşiyên pergala demarî û trawmaya pergala demarî winda bûye.
Afirandina têkiliyek rasterast di navbera mejiyê mirov û komputerê de bêyî karanîna klavyeyê, monîtorê an mişkê dê bi girîngî kalîteya jiyana nexweşên bi skleroza lateral a amyotrofîk an jî birîndarbûna felcê baştir bike.
Herwiha, AI beşek girîng a nifşek nû ya amûrên radyasyonê ye. Ew alîkariya analîzkirina tevahiya tumorê bi rêya "biyopsiya virtual" dike, ne bi rêya nimûneyek biyopsiya piçûk a dagirker. Bikaranîna AI di warê tibbê radyasyonê de dikare algorîtmaya li ser bingeha wêneyê bikar bîne da ku taybetmendiyên tumorê temsîl bike.
Di lêkolîn û pêşvebirina dermanan de, ku xwe dispêre daneyên mezin, pergala îstîxbarata sûnî dikare bi lez û bez dermanên guncaw derxîne û hilbijêre. Bi rêya simulasyona komputerê, îstîxbarata sûnî dikare çalakiya dermanan, ewlehî û bandorên alî pêşbînî bike, û dermanê çêtirîn bibîne ku bi nexweşiyê re li hev bike. Ev teknoloji dê çerxa pêşvebirina dermanan pir kurt bike, lêçûna dermanên nû kêm bike û rêjeya serkeftina pêşvebirina dermanên nû baştir bike.
Bo nimûne, dema ku kesek bi nexweşiya penceşêrê tê teşhîskirin, sîstema pêşxistina dermanên aqilmend dê şaneyên normal û tumorên nexweş bikar bîne da ku modela xwe çêbike û hemî dermanên gengaz biceribîne heta ku dermanek bibîne ku dikare şaneyên penceşêrê bêyî ku zirarê bide şaneyên normal bikuje. Ger ew nikaribe dermanek bi bandor an jî tevlîheviyek ji dermanên bi bandor bibîne, ew ê dest bi pêşxistina dermanek nû bike ku dikare penceşêrê derman bike. Ger derman nexweşiyê derman bike lê dîsa jî bandorên alî hebin, pergal dê hewl bide ku bi rêya sererastkirina têkildar ji bandorên alî xilas bibe.