ಸುದ್ದಿ

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನವನ ಅರಿವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ನೇರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೇರ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಫ್ರಾನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರವೇಶ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು "ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಎಂಬ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರವೇಶದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ 15 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ "ಲೈನ್‌ಅಪ್" ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು, ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ "ಪ್ರತಿರೂಪ" ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಅವರ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೆದುಳಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ನರಮಂಡಲದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲದ ಆಘಾತದಿಂದಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಮಾತು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಕಾರ್ಯದಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಮಾನವ ಅನುಭವವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೀಬೋರ್ಡ್, ಮಾನಿಟರ್ ಅಥವಾ ಮೌಸ್ ಬಳಸದೆ ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಡುವೆ ನೇರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ ಅಮಿಯೋಟ್ರೋಫಿಕ್ ಲ್ಯಾಟರಲ್ ಸ್ಕ್ಲೆರೋಸಿಸ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೋಕ್ ಗಾಯದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಕಿರಣ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ AI ಕೂಡ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಣ್ಣ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಬಯಾಪ್ಸಿ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ, "ವರ್ಚುವಲ್ ಬಯಾಪ್ಸಿ" ಮೂಲಕ ಇಡೀ ಗೆಡ್ಡೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಕಿರಣ ಔಷಧ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ವಯವು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಚಿತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸೂಕ್ತವಾದ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೂಲಕ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಔಷಧ ಚಟುವಟಿಕೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಔಷಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾರಿಗಾದರೂ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇರುವುದು ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರೋಗಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವಕೋಶಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಕೊಲ್ಲುವ ಔಷಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವವರೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧಿಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಗುಣಪಡಿಸುವ ಹೊಸ ಔಷಧವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಔಷಧವು ರೋಗವನ್ನು ಗುಣಪಡಿಸಿದರೂ ಇನ್ನೂ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅನುಗುಣವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.