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Attualmente, la tecnologia dell'intelligenza artificiale analizza dati medici complessi attraverso algoritmi e software per approssimare la cognizione umana. Pertanto, senza l'input diretto dell'algoritmo di intelligenza artificiale, è possibile per il computer effettuare una previsione diretta.
Innovazioni in questo campo stanno avvenendo in tutto il mondo. In Francia, gli scienziati stanno utilizzando una tecnologia chiamata "analisi delle serie temporali" per analizzare le cartelle cliniche dei pazienti degli ultimi 10 anni. Questo studio può aiutare i ricercatori a individuare le regole di ammissione e a utilizzare l'apprendimento automatico per individuare algoritmi in grado di prevedere le regole di ammissione future.
Questi dati saranno infine forniti ai dirigenti ospedalieri per aiutarli a prevedere la “formazione” del personale medico necessario nei successivi 15 giorni, fornire più servizi “di controparte” ai pazienti, ridurre i tempi di attesa e organizzare il carico di lavoro del personale medico nel modo più ragionevole possibile.
Nel campo dell'interfaccia cervello-computer, può aiutare a ripristinare l'esperienza umana di base, come la capacità di parlare e comunicare, perse a causa di malattie o traumi del sistema nervoso.
Creare un'interfaccia diretta tra il cervello umano e il computer, senza l'uso di tastiera, monitor o mouse, migliorerà significativamente la qualità della vita dei pazienti affetti da sclerosi laterale amiotrofica o da ictus.
Inoltre, l'intelligenza artificiale è anche una componente importante di una nuova generazione di strumenti di radiologia. Aiuta ad analizzare l'intero tumore attraverso una "biopsia virtuale", anziché attraverso un piccolo campione bioptico invasivo. L'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo della radiologia può utilizzare algoritmi basati su immagini per rappresentare le caratteristiche del tumore.
Nella ricerca e nello sviluppo di farmaci, basandosi sui big data, i sistemi di intelligenza artificiale possono individuare e selezionare rapidamente e accuratamente i farmaci più adatti. Attraverso la simulazione al computer, l'intelligenza artificiale può prevedere l'attività, la sicurezza e gli effetti collaterali dei farmaci, e trovare il farmaco più adatto alla patologia. Questa tecnologia abbrevierà notevolmente il ciclo di sviluppo dei farmaci, ridurrà i costi dei nuovi farmaci e migliorerà il tasso di successo dello sviluppo di nuovi farmaci.
Ad esempio, quando a qualcuno viene diagnosticato un cancro, il sistema intelligente di sviluppo di farmaci utilizzerà le cellule sane e tumorali del paziente per istanziare il suo modello e provare tutti i farmaci possibili finché non trova un farmaco in grado di uccidere le cellule tumorali senza danneggiare le cellule sane. Se non riesce a trovare un farmaco efficace o una combinazione di farmaci efficaci, inizierà a sviluppare un nuovo farmaco in grado di curare il cancro. Se il farmaco cura la malattia ma presenta ancora effetti collaterali, il sistema cercherà di eliminarli attraverso opportuni aggiustamenti.