Jelenleg a mesterséges intelligencia technológia algoritmusok és szoftverek segítségével elemzi az összetett orvosi adatokat az emberi kogníció megközelítése érdekében. Ezért a mesterséges intelligencia algoritmusának közvetlen bevitele nélkül is lehetséges a számítógép számára közvetlen előrejelzést tenni.
Világszerte zajlanak innovációk ezen a területen. Franciaországban a tudósok az elmúlt 10 évben az „idősor-elemzés” nevű technológiát használják a betegek felvételi adatainak elemzésére. Ez a tanulmány segíthet a kutatóknak megtalálni a felvételi szabályokat, és gépi tanulás segítségével olyan algoritmusokat találni, amelyek megjósolhatják a jövőbeli felvételi szabályokat.
Ezeket az adatokat végül a kórházvezetők kapják meg, hogy segítsenek nekik megjósolni a következő 15 napban szükséges orvosi személyzet „sorrendjét”, több „párhuzamos” szolgáltatást nyújtani a betegeknek, lerövidíteni a várakozási időt, és a lehető legésszerűbben elosztani az orvosi személyzet munkaterhelését.
Az agy-számítógép interfész területén segíthet helyreállítani az alapvető emberi élményeket, például az idegrendszeri betegségek és idegrendszeri traumák miatt elvesztett beszéd- és kommunikációs funkciókat.
Az emberi agy és a számítógép közötti közvetlen interfész létrehozása billentyűzet, monitor vagy egér használata nélkül jelentősen javíthatja az amiotrófiás laterális szklerózisban vagy stroke-ban szenvedő betegek életminőségét.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia a sugárterápiás eszközök új generációjának is fontos részét képezi. Segít a teljes daganat elemzésében „virtuális biopszia” segítségével, ahelyett, hogy egy kis invazív biopsziás mintán keresztül elemeznénk azt. A mesterséges intelligencia alkalmazása a sugárgyógyászat területén képalapú algoritmusokat használhat a daganat jellemzőinek ábrázolására.
A gyógyszerkutatás és -fejlesztés során a big data felhasználásával a mesterséges intelligencia rendszerek gyorsan és pontosan képesek kinyerni és kiszűrni a megfelelő gyógyszereket. Számítógépes szimuláció segítségével a mesterséges intelligencia képes megjósolni a gyógyszerek aktivitását, biztonságosságát és mellékhatásait, és megtalálni a betegséghez leginkább illő gyógyszert. Ez a technológia jelentősen lerövidíti a gyógyszerfejlesztési ciklust, csökkenti az új gyógyszerek költségeit és javítja az új gyógyszerfejlesztés sikerességi arányát.
Például, amikor valakinél rákot diagnosztizálnak, az intelligens gyógyszerfejlesztő rendszer a beteg normál sejtjeit és daganatait felhasználva létrehozza a modelljét, és minden lehetséges gyógyszert kipróbál, amíg nem talál egy olyan gyógyszert, amely képes elpusztítani a rákos sejteket anélkül, hogy károsítaná a normál sejteket. Ha nem talál hatékony gyógyszert vagy hatékony gyógyszerek kombinációját, akkor egy új gyógyszer fejlesztésébe kezd, amely gyógyíthatja a rákot. Ha a gyógyszer gyógyítja a betegséget, de továbbra is mellékhatásai vannak, a rendszer megpróbálja kiküszöbölni a mellékhatásokat a megfelelő módosításokkal.
Közzététel ideje: 2022. április 13.