Noticias

Na actualidade, a tecnoloxía de intelixencia artificial analiza datos médicos complexos mediante algoritmos e software para aproximarse á cognición humana. Polo tanto, sen a achega directa dun algoritmo de IA, é posible que o ordenador faga unha predición directa.
As innovacións neste campo están a ter lugar en todo o mundo. En Francia, os científicos están a usar unha tecnoloxía chamada "análise de series temporais" para analizar os rexistros de ingreso de pacientes dos últimos 10 anos. Este estudo pode axudar aos investigadores a atopar as regras de ingreso e a usar a aprendizaxe automática para atopar algoritmos que poidan predicir as regras de ingreso no futuro.
Estes datos proporcionaranse finalmente aos xerentes dos hospitais para axudalos a predicir a "formación" de persoal médico necesario nos próximos 15 días, proporcionar máis servizos de "contrapartida" aos pacientes, acurtar o seu tempo de espera e axudar a organizar a carga de traballo do persoal médico o máis razoablemente posible.
No campo da interface cerebro-ordenador, pode axudar a restaurar a experiencia humana básica, como a función de fala e comunicación perdida debido a enfermidades e traumas do sistema nervioso.
Crear unha interface directa entre o cerebro humano e o ordenador sen usar teclado, monitor ou rato mellorará significativamente a calidade de vida dos pacientes con esclerose lateral amiotrófica ou lesións por accidente cerebrovascular.
Ademais, a IA tamén é unha parte importante dunha nova xeración de ferramentas de radiación. Axuda a analizar o tumor completo mediante unha "biopsia virtual", en lugar de mediante unha pequena mostra de biopsia invasiva. A aplicación da IA ​​no campo da medicina da radioterapia pode usar algoritmos baseados en imaxes para representar as características do tumor.
Na investigación e desenvolvemento de fármacos, baseándose no big data, os sistemas de intelixencia artificial poden extraer e seleccionar de forma rápida e precisa fármacos axeitados. Mediante simulación por computadora, a intelixencia artificial pode predicir a actividade, a seguridade e os efectos secundarios dos fármacos, e atopar o mellor fármaco para a enfermidade. Esta tecnoloxía acurtará considerablemente o ciclo de desenvolvemento de fármacos, reducirá o custo dos novos fármacos e mellorará a taxa de éxito do desenvolvemento de novos fármacos.
Por exemplo, cando a alguén se lle diagnostica cancro, o sistema intelixente de desenvolvemento de fármacos empregará as células normais e os tumores do paciente para crear unha instancia do seu modelo e probar todos os fármacos posibles ata atopar un que poida matar as células cancerosas sen danar as células normais. Se non pode atopar un fármaco eficaz ou unha combinación de fármacos eficaces, comezará a desenvolver un novo fármaco que poida curar o cancro. Se o fármaco cura a enfermidade pero aínda ten efectos secundarios, o sistema tentará eliminar os efectos secundarios mediante o axuste correspondente.