Nijs

Op it stuit analysearret keunstmjittige yntelliginsjetechnology komplekse medyske gegevens fia algoritmen en software om minsklike kognysje te benaderjen. Dêrom is it, sûnder de direkte ynfier fan it KI-algoritme, mooglik foar de kompjûter om in direkte foarsizzing te dwaan.
Ynnovaasjes op dit mêd fine wrâldwiid plak. Yn Frankryk brûke wittenskippers in technology mei de namme "tiidsearjeanalyse" om pasjintopnamegegevens fan 'e ôfrûne 10 jier te analysearjen. Dizze stúdzje kin ûndersikers helpe om de opnameregels te finen en masinelearen te brûken om algoritmen te finen dy't de opnameregels yn 'e takomst foarsizze kinne.
Dizze gegevens sille úteinlik oan sikehûsbehearders wurde levere om har te helpen by it foarsizzen fan 'e "opstelling" fan medysk personiel dat yn 'e kommende 15 dagen nedich is, mear "tsjinhinger"-tsjinsten foar pasjinten te leverjen, har wachttiid te ferkoartjen en de wurkdruk foar medysk personiel sa ridlik mooglik te regeljen.
Op it mêd fan harsenskompjûterynterface kin it helpe om basis minsklike ûnderfining te herstellen, lykas spraak- en kommunikaasjefunksje dy't ferlern giet troch sykten fan it senuwstelsel en trauma oan it senuwstelsel.
It meitsjen fan in direkte ynterface tusken it minsklik brein en de kompjûter sûnder gebrûk fan in toetseboerd, monitor of mûs sil de kwaliteit fan it libben fan pasjinten mei amyotrofyske laterale sklerose of in beroerte signifikant ferbetterje.
Derneist is KI ek in wichtich ûnderdiel fan in nije generaasje strielingsynstruminten. It helpt by it analysearjen fan 'e hiele tumor fia "firtuele biopsie", ynstee fan fia in lyts invasive biopsiemonster. De tapassing fan KI op it mêd fan strielingsmedisinen kin in ôfbyldingsbasearre algoritme brûke om de skaaimerken fan 'e tumor te fertsjintwurdigjen.
Yn ûndersyk en ûntwikkeling fan medisinen kin in keunstmjittige yntelliginsjesysteem, mei help fan grutte gegevens, fluch en sekuer geskikte medisinen fine en útsykje. Troch kompjûtersimulaasje kin keunstmjittige yntelliginsje de aktiviteit, feiligens en side-effekten fan medisinen foarsizze, en it bêste medisyn fine dat by de sykte past. Dizze technology sil de ûntwikkelingssyklus fan medisinen sterk koarter meitsje, de kosten fan nije medisinen ferminderje en it súksespersintaazje fan nije medisynûntwikkeling ferbetterje.
Bygelyks, as immen de diagnoaze kanker krijt, sil it yntelliginte systeem foar ûntwikkeling fan medisinen de normale sellen en tumors fan 'e pasjint brûke om syn model te ynstantiearjen en alle mooglike medisinen te besykjen oant it in medisyn fynt dat kankersellen kin deadzje sûnder normale sellen te skealjen. As it gjin effektyf medisyn of in kombinaasje fan effektive medisinen kin fine, sil it begjinne mei it ûntwikkeljen fan in nij medisyn dat kanker kin genêze. As it medisyn de sykte genêzet, mar noch altyd side-effekten hat, sil it systeem besykje de side-effekten kwyt te reitsjen troch oerienkommende oanpassingen.