Berriak

Gaur egun, adimen artifizialaren teknologiak datu mediko konplexuak aztertzen ditu algoritmo eta softwarearen bidez, giza kognizioa hurbiltzeko. Beraz, IA algoritmoaren zuzeneko ekarpenik gabe, ordenagailuak iragarpen zuzena egin dezake.
Mundu osoan ari dira berrikuntzak arlo honetan. Frantzian, zientzialariek "denbora-serieen analisia" izeneko teknologia erabiltzen ari dira azken 10 urteotako pazienteen onarpen-erregistroak aztertzeko. Ikerketa honek ikertzaileei onarpen-arauak aurkitzen eta ikaskuntza automatikoa erabiltzen lagun diezaieke etorkizunean onarpen-arauak iragarri ditzaketen algoritmoak aurkitzeko.
Datu hauek ospitaleko kudeatzaileei emango zaizkie, hurrengo 15 egunetan beharko diren mediku langileen "lerroa" aurreikusten laguntzeko, pazienteentzako "parekide" zerbitzu gehiago eskaintzeko, itxaronaldia laburtzeko eta mediku langileen lan-karga ahalik eta arrazoizkoen antolatzen laguntzeko.
Garun-ordenagailu interfazearen arloan, oinarrizko giza esperientzia berreskuratzen lagun dezake, hala nola nerbio-sistemako gaixotasunen eta nerbio-sistemako traumaren ondorioz galdutako hizketa eta komunikazio funtzioa.
Giza garunaren eta ordenagailuaren arteko interfaze zuzen bat sortzeak, teklaturik, monitorerik edo sagurik erabili gabe, esklerosi lateral amiotrofikoa edo iktusa duten pazienteen bizi-kalitatea nabarmen hobetuko du.
Horrez gain, IA erradiazio tresnen belaunaldi berri baten zati garrantzitsua da. Tumore osoa "biopsia birtual" bidez aztertzen laguntzen du, biopsia lagin inbaditzaile txiki baten bidez egin beharrean. IA erradiazio medikuntzaren arloan aplikatzeak irudietan oinarritutako algoritmoa erabil dezake tumorearen ezaugarriak irudikatzeko.
Sendagaien ikerketan eta garapenean, datu handietan oinarrituta, adimen artifizialeko sistemek sendagai egokiak azkar eta zehaztasunez bilatu eta hauta ditzakete. Ordenagailu bidezko simulazioaren bidez, adimen artifizialak sendagaien jarduera, segurtasuna eta albo-ondorioak aurreikusi ditzake, eta gaixotasunari egokitzen zaion sendagairik onena aurkitu. Teknologia honek sendagaien garapen-zikloa asko laburtuko du, sendagai berrien kostua murriztuko du eta sendagai berrien garapenaren arrakasta-tasa hobetuko du.
Adibidez, norbaiti minbizia diagnostikatzen zaionean, sendagaiak garatzeko sistema adimendunak pazientearen zelula normalak eta tumoreak erabiliko ditu bere eredua sortzeko eta sendagai posible guztiak probatuko ditu zelula normalak kaltetu gabe minbizi-zelulak hil ditzakeen sendagai bat aurkitu arte. Sendagai eraginkorrik edo sendagai eraginkorren konbinaziorik aurkitzen ez badu, minbizia senda dezakeen sendagai berri bat garatzen hasiko da. Sendagaiak gaixotasuna sendatzen badu baina oraindik albo-ondorioak baditu, sistemak albo-ondorioak kentzen saiatuko da dagokion doikuntzaren bidez.