Uudised

Praegu analüüsib tehisintellekti tehnoloogia algoritmide ja tarkvara abil keerulisi meditsiinilisi andmeid, et lähendada inimese kognitiivseid võimeid. Seega on arvutil võimalik teha otseseid ennustusi ilma tehisintellekti algoritmi otsese sisendita.
Selles valdkonnas toimuvad uuendused kogu maailmas. Prantsusmaal kasutavad teadlased viimase 10 aasta jooksul patsientide vastuvõtuandmete analüüsimiseks tehnoloogiat nimega "aegridade analüüs". See uuring aitab teadlastel leida vastuvõtureegleid ja kasutada masinõpet algoritmide leidmiseks, mis suudavad ennustada vastuvõtureegleid tulevikus.
Need andmed edastatakse lõpuks haiglajuhtidele, et aidata neil ennustada järgmise 15 päeva jooksul vajaliku meditsiinipersonali „järjekorda“, pakkuda patsientidele rohkem „võrdväärseid“ teenuseid, lühendada ooteaega ja aidata meditsiinipersonali töökoormust võimalikult mõistlikult korraldada.
Aju-arvuti liidese valdkonnas aitab see taastada inimese põhikogemusi, näiteks närvisüsteemi haiguste ja traumade tõttu kaotatud kõne- ja suhtlusfunktsiooni.
Inimese aju ja arvuti vahelise otsese liidese loomine ilma klaviatuuri, monitori või hiireta parandab oluliselt amüotroofse lateraalskleroosi või insuldikahjustusega patsientide elukvaliteeti.
Lisaks on tehisintellekt oluline osa ka uue põlvkonna kiiritusvahenditest. See aitab analüüsida kogu kasvajat "virtuaalse biopsia" abil, mitte väikese invasiivse biopsiaproovi kaudu. Tehisintellekti rakendamine kiiritusmeditsiini valdkonnas võimaldab kasvaja omaduste kujutamiseks kasutada pildipõhist algoritmi.
Ravimite uurimises ja arendamises saab tehisintellekti süsteem suurandmetele tuginedes kiiresti ja täpselt sobivaid ravimeid otsida ja välja sõeluda. Arvutisimulatsiooni abil saab tehisintellekt ennustada ravimite aktiivsust, ohutust ja kõrvaltoimeid ning leida haigusele sobivaima ravimi. See tehnoloogia lühendab oluliselt ravimite väljatöötamise tsüklit, vähendab uute ravimite maksumust ja parandab uute ravimite väljatöötamise edukust.
Näiteks kui kellelgi diagnoositakse vähk, kasutab intelligentne ravimiarendussüsteem patsiendi normaalseid rakke ja kasvajaid oma mudeli loomiseks ning proovib kõiki võimalikke ravimeid, kuni leiab ravimi, mis suudab vähirakke hävitada normaalseid rakke kahjustamata. Kui see ei leia tõhusat ravimit või tõhusate ravimite kombinatsiooni, hakkab see välja töötama uut ravimit, mis suudab vähki ravida. Kui ravim ravib haigust, kuid sellel on siiski kõrvalmõjusid, püüab süsteem kõrvalmõjudest vastavate kohanduste abil vabaneda.