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Derzeit analysiert die künstliche Intelligenz mithilfe von Algorithmen und Software komplexe medizinische Daten, um die menschliche Wahrnehmung zu simulieren. Daher ist es dem Computer ohne die direkte Eingabe eines KI-Algorithmus möglich, eine direkte Vorhersage zu treffen.
Innovationen auf diesem Gebiet finden weltweit statt. In Frankreich nutzen Wissenschaftler eine Technologie namens „Zeitreihenanalyse“, um Patientenaufnahmen der letzten zehn Jahre zu analysieren. Diese Studie kann Forschern helfen, die Aufnahmeregeln zu ermitteln und mithilfe von maschinellem Lernen Algorithmen zu entwickeln, die die Aufnahmeregeln in Zukunft vorhersagen können.
Diese Daten werden schließlich den Krankenhausmanagern zur Verfügung gestellt, um ihnen dabei zu helfen, den Bedarf an medizinischem Personal in den nächsten 15 Tagen vorherzusagen, den Patienten mehr „Gegenleistungen“ anzubieten, ihre Wartezeit zu verkürzen und die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals so vernünftig wie möglich zu gestalten.
Im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle kann es dazu beitragen, grundlegende menschliche Erfahrungen wiederherzustellen, beispielsweise Sprach- und Kommunikationsfunktionen, die aufgrund von Erkrankungen und Traumata des Nervensystems verloren gegangen sind.
Durch die Schaffung einer direkten Schnittstelle zwischen dem menschlichen Gehirn und dem Computer ohne Verwendung von Tastatur, Monitor oder Maus wird die Lebensqualität von Patienten mit amyotropher Lateralsklerose oder Schlaganfall deutlich verbessert.
Darüber hinaus ist KI auch ein wichtiger Bestandteil einer neuen Generation von Bestrahlungsgeräten. Sie hilft bei der Analyse des gesamten Tumors durch eine „virtuelle Biopsie“ statt durch eine kleine invasive Biopsieprobe. Die Anwendung von KI in der Strahlenmedizin ermöglicht die Darstellung der Tumoreigenschaften mithilfe bildbasierter Algorithmen.
In der Arzneimittelforschung und -entwicklung können künstliche Intelligenzsysteme mithilfe von Big Data schnell und präzise geeignete Medikamente identifizieren und auswählen. Durch Computersimulationen kann künstliche Intelligenz die Aktivität, Sicherheit und Nebenwirkungen von Medikamenten vorhersagen und das beste Medikament für die jeweilige Krankheit finden. Diese Technologie wird den Medikamentenentwicklungszyklus erheblich verkürzen, die Kosten für neue Medikamente senken und die Erfolgsquote bei der Entwicklung neuer Medikamente verbessern.
Wird beispielsweise bei einem Patienten Krebs diagnostiziert, nutzt das intelligente Arzneimittelentwicklungssystem die normalen Zellen und Tumore des Patienten, um sein Modell zu instanziieren und alle möglichen Medikamente auszuprobieren, bis es ein Medikament findet, das Krebszellen abtötet, ohne normale Zellen zu schädigen. Kann kein wirksames Medikament oder keine wirksame Kombination gefunden werden, beginnt das System mit der Entwicklung eines neuen Medikaments zur Krebsheilung. Heilt das Medikament die Krankheit, hat aber weiterhin Nebenwirkungen, versucht das System, diese durch entsprechende Anpassungen zu beseitigen.