Zprávy

V současné době technologie umělé inteligence analyzuje komplexní lékařská data pomocí algoritmů a softwaru, aby se přiblížila lidskému poznávání. Proto je možné, aby počítač bez přímého vstupu algoritmu umělé inteligence prováděl přímou předpověď.
Inovace v této oblasti probíhají po celém světě. Ve Francii vědci používají technologii zvanou „analýza časových řad“ k analýze záznamů o přijetí pacientů za posledních 10 let. Tato studie může pomoci výzkumníkům najít pravidla pro přijetí a pomocí strojového učení najít algoritmy, které dokáží předpovědět pravidla pro přijetí v budoucnu.
Tato data budou nakonec poskytnuta vedoucím pracovníkům nemocnic, aby jim pomohla předpovědět „řadu“ zdravotnického personálu potřebného v příštích 15 dnech, poskytovat pacientům více „protilehlých“ služeb, zkrátit jejich čekací dobu a co nejrozumněji rozložit pracovní zátěž zdravotnického personálu.
V oblasti rozhraní mozku a počítače může pomoci obnovit základní lidské zkušenosti, jako jsou řečové a komunikační funkce ztracené v důsledku onemocnění nervového systému a traumatu nervového systému.
Vytvoření přímého rozhraní mezi lidským mozkem a počítačem bez použití klávesnice, monitoru nebo myši výrazně zlepší kvalitu života pacientů s amyotrofickou laterální sklerózou nebo mrtvicí.
Kromě toho je umělá inteligence také důležitou součástí nové generace radiačních nástrojů. Pomáhá analyzovat celý nádor prostřednictvím „virtuální biopsie“, spíše než pomocí malého invazivního vzorku biopsie. Aplikace umělé inteligence v oblasti radiační medicíny umožňuje využívat algoritmus založený na obrazu k reprezentaci charakteristik nádoru.
Ve výzkumu a vývoji léčiv dokáže systém umělé inteligence s využitím velkých dat rychle a přesně vyhledávat a třídit vhodné léky. Prostřednictvím počítačové simulace dokáže umělá inteligence předpovídat aktivitu léku, bezpečnost a vedlejší účinky a najít nejlepší lék pro danou nemoc. Tato technologie výrazně zkrátí cyklus vývoje léčiv, sníží náklady na nové léky a zlepší míru úspěšnosti jejich vývoje.
Například když je někomu diagnostikována rakovina, inteligentní systém pro vývoj léků použije normální buňky a nádory pacienta k vytvoření instance svého modelu a vyzkouší všechny možné léky, dokud nenajde lék, který dokáže zabíjet rakovinné buňky, aniž by poškodil normální buňky. Pokud nemůže najít účinný lék nebo kombinaci účinných léků, začne vyvíjet nový lék, který dokáže rakovinu vyléčit. Pokud lék nemoc vyléčí, ale stále má vedlejší účinky, systém se pokusí tyto vedlejší účinky odstranit odpovídající úpravou.