Notícies

Actualment, la tecnologia d'intel·ligència artificial analitza dades mèdiques complexes mitjançant algoritmes i programari per aproximar-se a la cognició humana. Per tant, sense l'entrada directa d'un algoritme d'IA, és possible que l'ordinador faci una predicció directa.
Les innovacions en aquest camp s'estan produint a tot el món. A França, els científics utilitzen una tecnologia anomenada "anàlisi de sèries temporals" per analitzar els registres d'ingrés de pacients durant els darrers 10 anys. Aquest estudi pot ajudar els investigadors a trobar les regles d'ingrés i utilitzar l'aprenentatge automàtic per trobar algoritmes que puguin predir les regles d'ingrés en el futur.
Aquestes dades es proporcionaran finalment als gerents dels hospitals per ajudar-los a predir la "linea" de personal mèdic necessari en els propers 15 dies, proporcionar més serveis de "contrapartida" als pacients, escurçar el temps d'espera i ajudar a organitzar la càrrega de treball del personal mèdic de la manera més raonable possible.
En el camp de la interfície cervell-ordinador, pot ajudar a restaurar l'experiència humana bàsica, com ara la funció de parla i comunicació perduda a causa de malalties del sistema nerviós i traumatismes del sistema nerviós.
Crear una interfície directa entre el cervell humà i l'ordinador sense utilitzar un teclat, monitor o ratolí millorarà significativament la qualitat de vida dels pacients amb esclerosi lateral amiotròfica o lesions per ictus.
A més, la IA també és una part important d'una nova generació d'eines de radioteràpia. Ajuda a analitzar tot el tumor mitjançant una "biòpsia virtual", en lloc d'una petita mostra de biòpsia invasiva. L'aplicació de la IA en el camp de la medicina de la radioteràpia pot utilitzar algoritmes basats en imatges per representar les característiques del tumor.
En la investigació i el desenvolupament de fàrmacs, basant-se en el big data, el sistema d'intel·ligència artificial pot extreure i seleccionar de manera ràpida i precisa els fàrmacs adequats. Mitjançant la simulació per ordinador, la intel·ligència artificial pot predir l'activitat, la seguretat i els efectes secundaris dels fàrmacs, i trobar el millor fàrmac per a la malaltia. Aquesta tecnologia escurçarà considerablement el cicle de desenvolupament de fàrmacs, reduirà el cost dels nous fàrmacs i millorarà la taxa d'èxit del desenvolupament de nous fàrmacs.
Per exemple, quan algú és diagnosticat amb càncer, el sistema intel·ligent de desenvolupament de fàrmacs utilitzarà les cèl·lules normals i els tumors del pacient per instanciar el seu model i provarà tots els fàrmacs possibles fins que trobi un fàrmac que pugui matar les cèl·lules canceroses sense danyar les cèl·lules normals. Si no pot trobar un fàrmac eficaç o una combinació de fàrmacs eficaços, començarà a desenvolupar un nou fàrmac que pugui curar el càncer. Si el fàrmac cura la malaltia però encara té efectes secundaris, el sistema intentarà eliminar els efectes secundaris mitjançant l'ajust corresponent.