Новини

В момента технологията за изкуствен интелект анализира сложни медицински данни чрез алгоритми и софтуер, за да се доближи до човешкото познание. Следователно, без директното въвеждане на алгоритъма от изкуствен интелект, компютърът е възможно да направи директно предсказание.
Иновации в тази област се случват по целия свят. Във Франция учените използват технология, наречена „анализ на времеви серии“, за да анализират записите за приемане на пациенти през последните 10 години. Това проучване може да помогне на изследователите да открият правилата за прием и да използват машинно обучение, за да намерят алгоритми, които могат да предскажат правилата за прием в бъдеще.
Тези данни в крайна сметка ще бъдат предоставени на управителите на болници, за да им помогнат да предвидят „състава“ на медицинския персонал, необходим през следващите 15 дни, да предоставят повече „аналогични“ услуги на пациентите, да съкратят времето им на чакане и да помогнат за възможно най-разумното разпределение на работното натоварване на медицинския персонал.
В областта на интерфейса мозък-компютър, той може да помогне за възстановяване на основния човешки опит, като например речта и комуникационните функции, загубени поради заболявания на нервната система и травми на нервната система.
Създаването на директен интерфейс между човешкия мозък и компютъра, без използване на клавиатура, монитор или мишка, значително ще подобри качеството на живот на пациенти с амиотрофична латерална склероза или инсулт.
Освен това, изкуственият интелект е важна част от ново поколение инструменти за лъчетерапия. Той помага за анализа на целия тумор чрез „виртуална биопсия“, а не чрез малка инвазивна биопсична проба. Приложението на изкуствения интелект в областта на лъчевата медицина може да използва алгоритъм, базиран на изображения, за представяне на характеристиките на тумора.
В научноизследователската и развойна дейност на лекарства, разчитайки на големи данни, системите с изкуствен интелект могат бързо и точно да откриват и отсяват подходящи лекарства. Чрез компютърна симулация, изкуственият интелект може да предскаже активността, безопасността и страничните ефекти на лекарствата и да намери най-доброто лекарство, съответстващо на заболяването. Тази технология значително ще съкрати цикъла на разработване на лекарства, ще намали цената на новите лекарства и ще подобри процента на успех при разработването на нови лекарства.
Например, когато на някого бъде поставена диагноза рак, интелигентната система за разработване на лекарства ще използва нормалните клетки и тумори на пациента, за да създаде своя модел и ще изпробва всички възможни лекарства, докато не намери лекарство, което може да убие раковите клетки, без да уврежда нормалните клетки. Ако не може да намери ефективно лекарство или комбинация от ефективни лекарства, системата ще започне да разработва ново лекарство, което може да излекува рака. Ако лекарството лекува болестта, но все още има странични ефекти, системата ще се опита да се отърве от страничните ефекти чрез съответна корекция.