Навіны

У цяперашні час тэхналогія штучнага інтэлекту аналізуе складаныя медыцынскія дадзеныя з дапамогай алгарытмаў і праграмнага забеспячэння, каб прыблізна ацаніць чалавечыя пазнавальныя здольнасці. Такім чынам, без непасрэднага ўводу алгарытмаў штучнага інтэлекту камп'ютар можа рабіць прамы прагноз.
Інавацыі ў гэтай галіне адбываюцца па ўсім свеце. У Францыі навукоўцы выкарыстоўваюць тэхналогію пад назвай «аналіз часовых шэрагаў» для аналізу запісаў аб паступленні пацыентаў за апошнія 10 гадоў. Гэта даследаванне можа дапамагчы даследчыкам знайсці правілы паступлення і выкарыстоўваць машыннае навучанне для пошуку алгарытмаў, якія могуць прадказаць правілы паступлення ў будучыні.
Гэтыя дадзеныя ў рэшце рэшт будуць прадастаўлены кіраўнікам бальніц, каб дапамагчы ім прагназаваць «чарг» медыцынскага персаналу, неабходнага ў бліжэйшыя 15 дзён, забяспечваць больш «аналагічных» паслуг для пацыентаў, скарачаць час чакання і дапамагаць максімальна разумна размеркаваць нагрузку на медыцынскі персанал.
У галіне інтэрфейсу мозг-камп'ютар гэта можа дапамагчы аднавіць базавы чалавечы вопыт, такі як маўленне і камунікатыўныя функцыі, страчаныя з-за захворванняў нервовай сістэмы і траўмаў нервовай сістэмы.
Стварэнне прамога інтэрфейсу паміж чалавечым мозгам і камп'ютарам без выкарыстання клавіятуры, манітора або мышы значна палепшыць якасць жыцця пацыентаў з бакавым аміятрафічным склерозам або інсультам.
Акрамя таго, штучны інтэлект з'яўляецца важнай часткай новага пакалення інструментаў радыяцыйнай тэрапіі. Ён дапамагае аналізаваць усю пухліну з дапамогай «віртуальнай біяпсіі», а не праз невялікі інвазівны ўзор біяпсіі. Прымяненне штучнага інтэлекту ў галіне радыяцыйнай медыцыны дазваляе выкарыстоўваць алгарытм на аснове малюнкаў для прадстаўлення характарыстык пухліны.
У даследаваннях і распрацоўках лекаў, абапіраючыся на вялікія дадзеныя, сістэмы штучнага інтэлекту могуць хутка і дакладна знаходзіць і адбіраць прыдатныя лекі. Дзякуючы камп'ютэрнаму мадэляванню штучны інтэлект можа прадказваць актыўнасць лекаў, бяспеку і пабочныя эфекты, а таксама знаходзіць найлепшы прэпарат для адпаведнага захворвання. Гэтая тэхналогія значна скароціць цыкл распрацоўкі лекаў, знізіць кошт новых лекаў і павысіць узровень поспеху распрацоўкі новых лекаў.
Напрыклад, калі ў чалавека дыягнастуюць рак, інтэлектуальная сістэма распрацоўкі лекаў выкарыстоўвае нармальныя клеткі і пухліны пацыента для стварэння сваёй мадэлі і спрабуе ўсе магчымыя лекі, пакуль не знойдзе прэпарат, які можа знішчаць ракавыя клеткі, не пашкоджваючы нармальныя клеткі. Калі не ўдаецца знайсці эфектыўны прэпарат або камбінацыю эфектыўных лекаў, сістэма пачынае распрацоўку новага прэпарата, які можа вылечыць рак. Калі прэпарат лечыць хваробу, але ўсё яшчэ мае пабочныя эфекты, сістэма паспрабуе пазбавіцца ад пабочных эфектаў шляхам адпаведнай карэкціроўкі.